أخصائي رئيسي-إدارة بيانات
RTA
Dubai, UAE
منذ 5 يوم

الوصف الوظيفي

  • تصميم وتطوير نماذج البيانات الضخمة لتوحيد وتحليل مصادر "البيانات الضخمة" المتنوعة التي يمكن استخدامها لخلق وحدات عمل مبنية على الحقائق والتوقعات والحلول.
  • الابتكار في البيانات الكبرى لخلق قدرات مثل الاستخدام الذكي لبيانات الأداء الماضية التي يمكن استخدامها للتنبؤ وقيادة الكفاءة التشغيلية في المستقبل والتنبؤ بحالة السوق وغيرها من الأصول التي توفر الكفاءة التشغيلية للمجموعة.
  • تطوير والحفاظ على النماذج الخاصة بمجموعة البيانات والبيانات الكبرى وما يرتبط بها من المنصات والأدوات والعمليات والممارسات الخاصة بالبيانات.
  • تطوير وتقديم نماذج البرمجيات السريعة ويفضل استخدام Python وذلك باستخدام نماذج التعلم الآلي وتحليل البيانات الذكاء الاصطناعي الحلول والأدوات الحسابية مثل MatLab و R إلخ لإثبات قيمة التقنيات والأفكار.
  • تصميم وتطوير أساليب لتوحيد وتحليل ومعالجة البيانات على نطاق واسع (منظم وغير منظم) / أو منصات البيانات الكبرى التي تعرض الواجهات المناسبة والأدوات للمديرين التنفيذيين لصنع القرار وأدوات لتشغيل فرق لاتخاذ قرارات أكثر ذكاء كل يوم.
  • كتابة وتقديم كود ذات جودة عالية عبر المؤسسة ويفضل أن يكون ذلك مع مشاريع التعلم الآلي (على سبيل المثال التوصيات والتصنيف والتهيئة)
  • تطبيق تقنيات البيانات الكبرى وتقنيات استخراج البيانات والتحليل الإحصائي وبناء نظم ذات جودة عالية متكاملة مع بقية النظم.
  • تحديد التساؤلات والقضايا لتحليل البيانات والتجارب وتطوير وتنظيم البرامج ذات الصلة والحلول الحسابية والعمليات الآلية لتطهير ودمج وتقييم مجموعات البيانات الكبرى من خلال مصادر متباينة متعددة.
  • تحديد رؤى ذات مغزى من البيانات الضخمة ومصادر البيانات الكبرى تفسير وتوضيح رؤى ونتائج من خلال التحليل والتجارب الخاصة بالمنتجات والخدمات ومديري الأعمال.
  • تطوير السوق من خلال الجمع بين البيانات والتطبيقات الداخلية المؤسسية مع بيانات المصادر الخارجية.
  • تحديد والتوصية بأدوات تحليلية لتعزيز جودة البيانات والتكامل.
  • تحديد رؤى قابلة للتنفيذ من خلال علم البيانات والقيم القابلة للقياس لترجمتها إلى مبادرات ملموسة.
  • أداء مهام ومسؤوليات أخرى مرتبطة بالوظيفة وكما هو مكلف به
  • المؤهلات و المهارات

  • درجة الماجستير في علم البيانات / علوم الحاسوب / الإحصاء / الرياضيات / البحوث من جامعة معتمدة.
  • 10 سنوات من الخبرة العملية ذات الصلة.
  • خبرة في أدوات علوم البيانات المشتركة مثل R Python MatLab Weka NumPy MatLab الخ.
  • فهم ممتاز لتقنيات الآلات مثل k-NN Naive Bayes SVM Decision Forestsإلخ.
  • خبرة في تصور البيانات.
  • الكفاءة في استخدام لغات الاستعلام مثل SQL Hive Pig.
  • الكفاءة مع قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB Cassandra HBase.
  • الخبرة العملية بتقنيات إدارة Hadoop والبيانات الكبرى ويفضل (Apache Hadoop Cloudera الخ).
  • الفهم العميق والخبرة في نماذج التعلم الآلي وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وتطوير نظام وأدوات الحلول الحسابية مثل MatLab و R إلخ.
  • خبرة في التعامل مع البيانات على نطاق واسع ومنصة وأدوات البيانات الكبرى.
  • درجة عالية من التفكير التحليلي وإظهار الموهبة في تحديد وفحص إجراءات العمل المتعددة وتحسينها وتبسيطها.
  • مستوى متقدم في استخدام جهاز الكمبيوتر مع إتقان كبير لبرامج متعددة تغطي مجموعة واسعة من التطبيقات.
  • مستمع متميز لديه القدرة على التواصل ونقل المعلومات بطريقة فعالة سواءً شفهياً أو خطياً.
  • عضو فعال في فريق العمل ذكي وقادر على تعزيز الثقة في علاقاته بالعملاء وأعضاء الفريق.
  • عضو قادر على التكيف في الفريق مع بيئة العمل التي تتطلب القدرة على الترتيب الفعال للأولويات والتنسيق بين المشاريع المتزامنة.
  • مبتكر في حل المشاكل ويستطيع إيجاد حلول قابلة للتنفيذ وتسوية الشكاوى.
  • قائد يركز على الأهداف يحرص على وجود مناخ من الإنتاجية ولديه الثقة الكافية لتحفيز وتهيئة وتدريب الموظفين لتحقيق مقاييس عالية من الأداء.
  • يهتم بالإنجازات ويركز على النتائج صاحب مهارات تخطيطية وتنظيمية كبيرة بالإضافة إلى درجة عالية من الدقة والاهتمام بالتفاصيل.
  • بلغ عن هذه الوظيفة
    checkmark

    Thank you for reporting this job!

    Your feedback will help us improve the quality of our services.

    قدِّم طلب ترشيحك
    بريدي الالكتروني
    بالضغط على "واصل" ، أعطي موافقة neuvoo على معالجة بياناتي وإرسال تنبيهات إلي بالبريد الإلكتروني ، على النحو المفصل في سياسة خصوصية لـneuvoo . يجوز لي سحب موافقتي أو إلغاء الاشتراك في أي وقت.
    واصل
    استمارة الطلب